分布関数の形（単峰／双峰／多峰型）

「講義で使える統計素材」シリーズ．今回は，確率（密度）分布関数の形「単峰型」「双峰型」「多峰型」の例を出しています．実際は全部正規分布の合成．

In [1]:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as st

単峰型¶

In [2]:

sigma = 1.0
mu = 3.2

x = np.arange(0.0, 8.0, 0.01)
y = st.norm.pdf(x, 4.0, 1.0)
plt.figure(figsize=(4,4))
plt.ylim(0, 1)
plt.plot(x, y)
plt.fill_between( x, y )

plt.savefig('plot_out.svg')

双峰型¶

In [3]:

sigma = 1.0
mu = 3.2

x = np.arange(0.0, 8.0, 0.01)
y = (st.norm.pdf(x, 2.0, 1.0) + st.norm.pdf(x, 4.0, 0.5))/2.0
plt.figure(figsize=(4,4))
plt.ylim(0, 1)
plt.plot(x, y)
plt.fill_between( x, y )

plt.savefig('plot_out.svg')

多峰型¶

In [4]:

sigma = 1.0
mu = 3.2

x = np.arange(0.0, 8.0, 0.01)
y = (st.norm.pdf(x, 1.0, 1.0) + st.norm.pdf(x, 5.0, 0.5) + st.norm.pdf(x, 4.0, 0.2))/3.0
plt.figure(figsize=(4,4))
plt.ylim(0, 1)
plt.plot(x, y)
plt.fill_between( x, y )

plt.savefig('plot_out.svg')