2020年5月16日土曜日

自己相関とコレログラム

「講義で使える統計素材」シリーズ．今回は，自己相関とコレログラムの説明に必要そうな図を作成しました．データはビールの月別消費量．当たり前ですが0か月を除くと12か月に大きな相関があります．

ビールの月別消費量のデータとデータの表示プログラムは「deepbliue はじめての時系列分析 (1)」というサイトに掲載されていたものを少し改変して使用させて頂いています．自己相関に関してより詳しい解説があります．

In [1]:
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
import pandas as pd

度数分布

In [2]:
row_data = pd.read_csv("beer_data.csv", index_col='date', parse_dates=True, dtype='float')

plt.plot(row_data["shipments"])

plt.savefig('plot_out.svg')

コレログラム

In [3]:
sm.graphics.tsa.plot_acf(row_data["shipments"], alpha = None, title="")

plt.savefig('plot_out.svg', transparent=True)

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